Balance among calcium, magnesium and potassium levels affecting Asian Soybean Rust severity

  • Guilherme Garcia Gaspar Universidade Estadual de Londrina (UEL)
  • Hideaki Wilson Takahashi Universidade Estadual de Londrina (UEL)
  • Marcelo Giovanetti Canteri Universidade Estadual de Londrina (UEL)
  • José Carlos Vieira de Almeida Universidade Estadual de Londrina (UEL)
  • Roberto Antunes Fioretto Universidade Estadual de Londrina (UEL)
  • Braitner Luiz Giorgines Andrade Universidade Estadual de Londrina (UEL)
  • Lucas Henrique Fantin Universidade Estadual de Londrina (UEL)
Keywords: Phakopsora pachyrhizi, Plant nutrition, Nutritional balance, DRIS.

Abstract

This work aimed to analyze the effect of the variation of the proportions of calcium in relation to the contentes of magnesium and potassium in the cationic capacity of change (CCC) of the soil, seeking to propitiate the  appropriate balance of bases, so that the soybean plants presented good nutritional state and had conditions of resisting to the attack of Phakopsora pachyrhizi Syd. & P. Syd. The experiment was driven in randomized blocks with eight replications and the treatments consisted of doses of Ca:Mg:K in relation to CCC of the soil being:1) without correction of the bases (original soil with 3,8%:6,6%:2,4%); 2) 35:15:5; 3) 45:15:5; 4) 55:15:5; 5) 65:15:5; 6) 75:15:5. The soybean cultivar used in the experiment was BRS 184, sowed in mud vases containing dystrophic Red Latosol (Oxisol) as substrate. The inoculation was realized in the fenologic stadium V4. The disease severity was determined through visual notes considering the percentage foliate area with visible symptoms of the disease, being calculated the Area Under Disease Progress Curve (AUDPC). The data were submitted to the variance analysis (p<0.05) and fitting to regression models. The balance among the nutrientes was analyzed being calculated the index DRIS. The contents of nutrients, the matter dry indexes (MDI) and nutritional balance index (NBI) were inserted in the program ChecarDris for obtaining of the index DRIS. The results appeared that the percentages of 55% of calcium, 15% of magnesium and 5% of potassium, increase larger nutritional balance in the soybean providing to smallest area under disease progress curve (AUDPC), reduction in the severity of the rust (%), besides increase the largest productivity.

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Author Biographies

Guilherme Garcia Gaspar, Universidade Estadual de Londrina (UEL)
Universidade Estadual de Londrina, Agronomy Department, Rodovia Celso Garcia Cid / Pr 445 Km 8 380, CEP 86051-980, Londrina, Paraná, Brazil.
Hideaki Wilson Takahashi, Universidade Estadual de Londrina (UEL)
Universidade Estadual de Londrina, Agronomy Department, Rodovia Celso Garcia Cid / Pr 445 Km 8 380, CEP 86051-980, Londrina, Paraná, Brazil.
Marcelo Giovanetti Canteri, Universidade Estadual de Londrina (UEL)
Universidade Estadual de Londrina, Agronomy Department, Rodovia Celso Garcia Cid / Pr 445 Km 8 380, CEP 86051-980, Londrina, Paraná, Brazil.
José Carlos Vieira de Almeida, Universidade Estadual de Londrina (UEL)
Universidade Estadual de Londrina, Agronomy Department, Rodovia Celso Garcia Cid / Pr 445 Km 8 380, CEP 86051-980, Londrina, Paraná, Brazil.
Roberto Antunes Fioretto, Universidade Estadual de Londrina (UEL)
Universidade Estadual de Londrina, Agronomy Department, Rodovia Celso Garcia Cid / Pr 445 Km 8 380, CEP 86051-980, Londrina, Paraná, Brazil.
Braitner Luiz Giorgines Andrade, Universidade Estadual de Londrina (UEL)
Universidade Estadual de Londrina, Agronomy Department, Rodovia Celso Garcia Cid / Pr 445 Km 8 380, CEP 86051-980, Londrina, Paraná, Brazil.
Lucas Henrique Fantin, Universidade Estadual de Londrina (UEL)
Universidade Estadual de Londrina, Agronomy Department, Rodovia Celso Garcia Cid / Pr 445 Km 8 380, CEP 86051-980, Londrina, Paraná, Brazil.

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Published
2015-06-23
How to Cite
Gaspar, G. G., Takahashi, H. W., Canteri, M. G., Almeida, J. C. V. de, Fioretto, R. A., Andrade, B. L. G., & Fantin, L. H. (2015). Balance among calcium, magnesium and potassium levels affecting Asian Soybean Rust severity. Agronomy Science and Biotechnology, 1(1), 39. https://doi.org/10.33158/ASB.2015v1i1p39
Section
Article