Cultivation of maize in different environments and their effects on agronomic traits

  • Ivan Ricardo Carvalho Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul
  • Francisco Goi Eickhoff Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul
  • Tiago Silveira da Silva Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul
  • Adriano Dietterle Schulz Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul
  • Rafael Soares Ourique Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul
  • Tainá Froncek Malheiros Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul
  • Felipe da Rosa Foguesatto Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul
  • Marlon Vinicius Rosa Sarturi Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul
  • Murilo Vieira Loro Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul
  • Danieli Jacoboski Hutra Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul
Keywords: Management hydric, biometrical models, yield components, human food, genetical enhancement, irrigation management

Abstract

The objective of this work was to show which traits are influenced by the interaction genotype x irrigated environment, to reveal trends of linear associations in each environment and to identify genotypic variation through canonical variable analysis in maize. The experiment was conducted in Campos Borges �?? RS. The experimental design used was randomized blocks organized in a factorial scheme, being two cultivation environment (dry environment characterized only by the availability of rainwater; irrigated environment where a 15 mm layer of water was applied ten days apart the crop cycle, from seedling emergence to physiological maturity stage) x 13 hybrids of maize, arranged in three replicates. The traits plant height, insertion of ear height, mass of one thousand grains and grains yield are influenced by the genotypes x environments interaction. The irrigated environment presents superiority in relation to dry environment for all the traits studied. In general, the genotype G9 performs better than others. The irrigated environment presents superiority than dry environment, in relation to the traits plant height, insertion of ear height, mass of one thousand grains, grain yield per hectare, ear length, ear diameter, ear mass, grains mass per ear and number of grains per ear row.

CROSSMARK_Color_horizontal.svg

Downloads

Download data is not yet available.

References

Albuquerque, C. J. B., Pinho, R. G., Borges, I. D., Souza-Filho, A. X., & Fiorini, I. V. A. (2008). Desempenho de híbridos experimentais e comerciais de milho para produção de milho verde. Ciencia e Agrotecnologia, 32(3), 768�??775. Retrieved from http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-70350230225&partnerID=40&md5=a15e8761a3929bf96e4056c35b204b93

Baretta, D., Nardino, M., Carvalho, I. R., Pelegrin, A. J., Ferrari, M., Szareski, V. J., �?� Maia, L. C. (2017). Estimates of genetic parameters and genotypic values prediction in maize landrace populations by REML/BLUP procedure. Genetics and Molecular Research, 16(2), 1�??14. https://doi.org/10.4238/gmr16029715

Benjamin, J. G., Nielsen, D. C., Vigil, M. F., Mikha, M. M., & Calderon, F. (2014). Water deficit stress effects on corn (Zea mays, L.) root:shoot ratio. Open Journal of Soil Science, 4(4), 151�??160. https://doi.org/10.4236/ojss.2014.44018

Bergamaschi, H., Radin, B., Rosa, L. M. G., Bergonci, J. I., Aragonés, R., Santos, A. O., França, S., & Langensiepen, M. (2001). Estimating maize water requirements using agrometeorological data. Revista Argentina de Agrometeorologia, 1, 23�??27.

Bergamaschi, H., Dalmago, G. A., Bergonci, J. I., Bianchi, C. A. M., Müller, A. G., Comiran, F., & Heckler, B. M. M. (2004). Distribuição hídrica no período crítico do milho e produção de grãos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 39(9), 831�??839. https://doi.org/10.1590/s0100-204x2004000900001

Callegari-Jacques, S. M. (2003). Bioestatística: princípios e aplicações. Porto Alegre, RS: ArtMed.

Calonego, J. C., Poleto, L. C., Domingues, F. N., & Tiritan, C. S. (2011). Produtividade e crescimento de milho em diferentes arranjos de plantas. Revista Agrarian, 4(12), 84�??90.

Cargnelutti-Filho, A., Storck, L., Riboldi, J., & Guadagnin, J. P. (2009). Associação entre métodos de adaptabilidade e estabilidade em milho. Ciência Rural, 39(2), 340�??347. https://doi.org/10.1590/s0103-84782008005000080

Carvalho, F. I. F., Lorencetti, C., & Benin, G. (2004). Estimativas e Implicações da Correlação no Melhoramento Vegetal. Pelotas, RS: Editora e Gráfica UFPel.

Carvalho, I. R., Nardino, M., Demari, G. H., Follmann, D. N., Olivoto, T., Rigatti, A., Pelegrin, A. J., Szareski, V. J., Warths, C. A., Koch, F., Aisenberg, G, R., Pedó, T., Aumonde, T. Z., & Souza, V. Q. (2016a). Multivariate analysis applied to genotype distinction in common bean. International Journal of Current Research, 8(9), 38352�??38358.

Carvalho, I. R., Nardino, M., Demari, G. H., Pelegrin, A. J. De, Ferrari, M., Szareski, V. J., �?� Brazil, M. (2016b). Sowing date and multivariate analisys of yield and physiological components in elite wheat genotypes. International Journal of Current Research, 8(11), 40828�??40833.

Carvalho, I. R., Nardino, M., Follmann, D. N., Júnior De Pelegrin, A., Antonio, S., Kavalco, F., & Souza, V. Q. (2016c). Análise de trilha e multivariada em milho submetido a diferentes tratamentos de sementes. Tecnologia & Ciência Agropecuária, 10(1), 74�??81. Retrieved from http://gestaounificada.pb.gov.br/emepa/publicacoes/revista-tca-emepa/edicoes/volume-10-2016/v-10-n-1-marco-2016/tca10113

Carvalho, I. R., Souza, V. Q. de, Follmann, D. N., Nardino, M., & Schmidt, D. (2014). Desempenho Agronomico. Enciclopédia Biosfera, 10(8), 1144�??1153.

Cruz, C. D. (2013). GENES - Software para análise de dados em estatística experimental e em genética quantitativa. Acta Scientiarum - Agronomy, 35(3), 271�??276. https://doi.org/10.4025/actasciagron.v35i3.21251

Demari, G. H., Carvalho, I. R., Szareski, V. J., Follmann, D. N., Souza, V. Q., & Basso, C. J. (2018). Nitrogen sources and splitting in genetically modified maize hybrids. Revista de Ciencias Agroveterinarias, 17(3), 325�??335. https://doi.org/10.5965/223811711732018325

Demétrio, C. S., Fornasieri-Filho, D., Cazetta, J. O., & Cazetta, D. A. (2008). Desempenho de híbridos de milho submetidos a diferentes espaçamentos e densidades populacionais. Pesquisa Agropecuaria Brasileira, 43(12), 1691�??1697. https://doi.org/10.1590/S0100-204X2008001200008

EMBRAPA - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. (2006). Sistema brasileiro de classificação de solos (2nd ed.). Brasília, DF: Embrapa.

Galvão, J. C. C., Sawazaki, E., & Miranda, G. V. (2000). Comportamento de Híbridos de Milho-pipoca em Coimbra, Minas Gerais. Revista Ceres, 47: 201-218.

Hallauer, A. R., Carena, J. M., & Miranda-Filho, J. B. (2010). Quantitative genetics in maize breeding. New York, USA: Springer.

Kluthcouski, J., Fancelli, A. L., Dourado-Neto, D., Ribeiro, C. M., & Ferraro, L. A. (2000). Manejo do solo e o rendimento de soja, milho, feijão e arroz em plantio direto. Scientia Agricola, 57(1), 97�??104. https://doi.org/https://doi.org/10.1590/S0103-90162000000100016

Leng, E. R. (1954). Effects of heterosis on the major componentes of grain yield in corn. Agronomy Journal, 46(11), 502�??506. https://doi.org/https://doi.org/10.2134/agronj1954.00021962004600110007x

Lopes, A. S., Oliveira, G. Q., Souto-Filho, S. N., Goes, R. J., & Camacho, M. A. (2011). Manejo de irrigação e nitrogênio no feijoeiro comum cultivado em sistema plantio direto. Revista Ciência Agronômica, 42(1), 51�??56. https://doi.org/10.1590/s1806-66902011000100007

Nardino, M., Carvalho, I. R., Barros, W. S., Souza, V. Q., Rosa, T. C., Koch, F., Aisenberg, G. R., Aumonde, T. Z., Pedo, T., Szareski, V. J., & Demari, G. H. (2016b). Diallel cross analysis in maize. International Journal of Current Research, 8(8), 35686�??35692.

Nardino, M., Baretta, D., Carvalho, I. R., Follmann, D. N., Ferrari, M., de Pelegrin, A. J., �?� de Souza, V. Q. (2017). Divergência genética entre genótipos de milho (Zea mays L.) em ambientes distintos. Revista de Ciências Agrárias, 40(1), 164�??174. https://doi.org/10.19084/rca16013

Nardino, M., Carvalho, I. R., Baretta, D., Follmann, D. N., Olivoto, T., Schmidt, D., & Souza, V. Q. De. (2016a). Genetic Parameters in maize hybrids analysis in different environments. International Journal of Current Research, 8(8), 35552�??35556.

Rosa, T. C., Carvalho, I. R., Hutra, D. J., Bradebon, L. C., Sarturi, M. V. R., Rosa, J. A. G., & Szareski, V. J. (2021). Maize breeding for abiotic stress tolerance: An alternative to face climate changes. Agronomy Science and Biotechnology, 6, 1�??13. https://doi.org/10.33158/asb.r119.v6.2020

Santos, P. G., Juliatti, F. C., Buiatti, A. L., & Hamawaki, O. T. (2002). Avaliação do desempenho agronômico de híbridos de milho em Uberlândia, MG. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 37(5), 597�??602. https://doi.org/10.1590/s0100-204x2002000500004

Santos, R. J., Bizzarri, J. H., Barbosa, A. P., & Zucareli, C. (2017). Molybdenum application forms associated to topdressing nitrogen fertilization in the production of maize crops. Agronomy Science and Biotechnology, 3(2), 105. https://doi.org/10.33158/asb.2017v3i2p105

Sauer, A. V., Rocha, K. R., Gonçalves, R. M., Meirelles, W. F., Figueiredo, J. E. F., Marriel, I. E., & Paccola-Meirelles, L. D. (2015). Survival of pantoea ananatis, causal agent of maize white spot disease in crop debris. Agronomy Science and Biotechnology, 1(1), 21. https://doi.org/10.33158/asb.2015v1i1p21

Schnell, F. W., & Cockerham, C. C. (1992). Multiplicative vs. arbitrary gene action in heterosis. Genetics, 131(2), 461�??469.

Silva, A. F., Schoninger, E. L., Caione, G., Kuffel, C., & Carvalho, M. A. C. (2014). Produtividade de híbridos de milho em função do espaçamento e da população de plantas em sistema de plantio convencional. Revista Brasileira de Milho e Sorgo, 13(2), 162-173.

Sousa, R. S., Bastos, E. A., Cardoso, M. J., Ribeiro, V. Q., & Brito, R. R. (2015). Performance of maize genotypes under water deficit. Revista Brasileira de Milho e Sorgo, 14(1), 49�??60. Retrieved from http://www.abms.org.br

Szareski, V. J., Carvalho, I. R., Kehl, K., Pelegrin, A. J., Nardino, M., Demari, G. H., �?� Souza, V. Q. (2018). Interrelations of Characters and Multivariate Analysis in Corn. Journal of Agricultural Science, 10(2), 187. https://doi.org/10.5539/jas.v10n2p187

USDA - United state Department of Agriculture. (2016). Publications corn. USDA. Retrieved from http://www.ers.usda.gov

Vencovsky, R. (1992). Associação entre caracteres. In Genética biométrica no fitomelhoramento (pp. 335�??434). Ribeirão Preto, SP: Sociedade Brasileira de Genética.

Published
2021-05-15
How to Cite
Carvalho, I. R., Eickhoff, F. G., Silva, T. S. da, Schulz, A. D., Ourique, R. S., Malheiros, T. F., Foguesatto, F. da R., Sarturi, M. V. R., Loro, M. V., & Hutra, D. J. (2021). Cultivation of maize in different environments and their effects on agronomic traits. Agronomy Science and Biotechnology, 7, 1-11. https://doi.org/10.33158/ASB.r125.v7.2021

Most read articles by the same author(s)

<< < 1 2 3